А вы слышали, что в Копенгагене, столице Дании, местный коммунальный оператор внедряет решение по интеллектуальному управлению централизованным теплоснабжением?
Эта система определяет погодные прогнозы и данные в реальном времени — измерения температуры по контуру, «критические точки» сети и прогнозы спроса, затем динамически оптимизирует температуру подачи, стараясь держать её на минимально допустимом уровне без потери комфорта. Со временем алгоритмы адаптируются к особенностям отдельных зон и это помимо экономии даёт и экологический эффект — сокращение расхода топлива и CO₂.
Важно отметить, что теплосети Дании устроена схожим образом с Россией: это централизованная система с ТЭЦ и протяжёнными тепловыми магистралями. Поэтому их опыт особенно показателен — результаты и выводы напрямую соотносятся с нашими реалиями.
В ЭТС-Цифра мы используем похожий принцип при разработке цифровых двойников систем теплоснабжения. Система позволяет моделировать теплогидравлические режимы, анализировать состояние сети на карте, рассчитывать потери и принимать обоснованные решения по эксплуатации и развитию. Система ежедневно рассчитывает оптимальные режимы работы с учётом ключевых входных данных:
🔹 Актуальных и прогнозируемых метеоусловий;
🔹 Реального состояния тепловых сетей и оборудования;
🔹 Технических характеристик генерирующего оборудования;
🔹 Экономических параметров (стоимость топлива, тарифные условия).
Для конечного заказчика это означает: снижение расхода топлива и нагрузки на оборудование, более предсказуемые эксплуатационные затраты и ясную основу для планирования ремонта и закупок.










